2024年5月23日，在信息技术学院205，举办了由科研处主办的第95期博士论坛，信息技术学院李洋博士作了题为《基于多重注意力网络的行人搜索方法研究》的报告。
李博士首先介绍了行人搜索的研究背景与意义，接着分析了国内外研究现状和行人搜索所面临的挑战。针对在不同应用场景下搜索目标行人亟待深入研究的四个问题，如：在无约束监控场景图像库中搜索行人、以属性或自然语言的文本描述为查询条件搜索行人、以及基于视频的行人搜索等，从任务本身的特点出发，结合多种注意力机制，对相关问题的解决方案进行了介绍。最后，给出了今后进一步研究的方向。
在报告交流中，参会老师们围绕讲座的内容，进行了深入细致的讨论。吴绍春博士从行人搜索的实际应用场景和可能的数据获取途径，给出了有价值的建议。王晨啸博士就不同分辨率的行人图像搜索方法进行了交流。戴志晃老师就Yolo目标检测算法在行人搜索中的可能应用进行了分析。景志宏博士、倪受春老师、科研处李琴涛老师也对报告进行了点评并给出了建议。最后，信息技术学院院长张文俊教授对研究成果给予了肯定，鼓励组建研究团队深入研究，并探索推广应用。
本次博士论坛讲座，系统全面地介绍了多种注意力网络及其应用，对计算机视觉、目标检测、多模态处理等项目的申报，将起到积极作用。
